Methodik

Was gemessen wird

Jede Antwort wird in einer frischen Sitzung erhoben: kein Verlauf, keine Personalisierung, keine Nachfrage. Die automatisierten Kanäle laufen ohne Konto; Claude wird über ein dediziertes Messkonto ohne eigene Instruktionen erhoben (Offenlegung je Kanal in der Tabelle unten). Was der Index festhält, ist die erste Antwort, die eine Person ohne Vorgeschichte in der Schweiz bekommt.

Rhythmus

Gemessen und publiziert wird monatlich. In der ersten Woche des Monats läuft die vollständige Messung: jede Frage, jeder gemessene KI-Assistent, eine frische Sitzung mit Schweizer Kontext. Die Ausgabe erscheint am selben Tag. Der Faktencheck der Profile wird pro Ausgabe aktualisiert.

Assistenten und Kanäle

Ein Kanalwechsel ist eine Methodikänderung: er wird versioniert, datiert und hier offengelegt, nie stillschweigend vorgenommen.

Gewichtung

Die Assistenten werden nicht gleich gewichtet, sondern nach publizierten Nutzungsanteilen. Die Anteile sind auf die Assistenten normalisiert, die in der jeweiligen Zelle tatsächlich gemessen werden: sie summieren sich auf 100%, nicht auf den Marktanteil aller Assistenten. In dieser Ausgabe messen alle Zellen dieselben Assistenten, deshalb gilt ein einziger Vektor.

Die Anteile stammen aus einer publizierten Quelle und werden im Index als Zeichenkette mitgeführt, damit nachvollziehbar bleibt, worauf die Gewichtung beruht, inklusive der Einschränkung, dass es sich um globale und nicht um Schweizer Nutzungsanteile handelt. Publiziert ist der Vektor, mit dem die Zahlen dieser Ausgabe tatsächlich gerechnet wurden. Die Anteile für AI Overviews und Copilot sind provisorisch gesetzt (in der Tabelle markiert): die Quelle weist sie nicht direkt aus, und der Betreiber-Entscheid dazu steht noch aus. Sie werden ersetzt oder bestätigt, sobald eine belastbare Schweizer Quelle vorliegt; jede Änderung erscheint hier mit Datum.

Quelle: Sensor Tower, State of AI 2026 (Mai 2026), globale Nutzungsanteile

Das Fragenportfolio

192 Käuferfragen, fixiert in Version v1.6. Jede Frage wird pro Zelle parametrisiert; eine Gruppe aufklappen zeigt den Wortlaut, wie er in der Zelle gestellt wird, die den jeweiligen Bereich misst (bei jeder Gruppe vermerkt). Drei Register pro Absicht (Sie-Form, Du-Form und reiner Suchbegriff), damit die Zahlen nicht an einer einzigen Formulierung hängen.

Fragen werden zwischen den Quartals-Reviews nicht verändert. Eine Änderung am Portfolio erhöht die Version und wird hier vermerkt, damit Zeitreihen vergleichbar bleiben.

Wie ein Verdikt entsteht

Jede Antwort wird maschinell klassifiziert. Aus jeder Antwort wird jeder namentlich genannte Anbieter extrahiert und mit genau einem Verdikt versehen; bei mehrfacher Nennung zählt das stärkste (empfohlen vor negativ vor erwähnt).

Die Empfehlungsrate einer Firma ist der Anteil der Antworten einer Ansicht, in denen sie das Verdikt «empfohlen» erhält. Nenner ist immer die Zahl der protokollierten Antworten dieser Ansicht, nicht die Zahl der Antworten, in denen überhaupt jemand genannt wurde. Generische Ansichten laufen über ein Fenster der letzten 3 Ausgaben, Einzel-Assistenten über die letzten 6 Ausgaben.

Antwortstabilität

Identische Frage, 3 Wiederholungen (ChatGPT): in 0.0% der Fälle identische Empfehlungsmenge.

Gemessen an einem festen Panel von 3 Fragen, das in jeder Ausgabe wiederholt wird. Die Panel-Antworten fliessen nie in die publizierten Raten ein; sie messen nur, wie stabil die Assistenten antworten. Ein tiefer Wert ist keine Fehlfunktion des Index, sondern der Grund, weshalb einzelne Antworten nichts beweisen und nur Raten über viele Antworten publiziert werden.

Verlässlichkeit der Fragenwahl (Split-Half)

Die eine Stelle, an der eigenes Ermessen in die Zahlen einfliesst, ist die Auswahl der Fragen pro Kategorie. Die Split-Half-Prüfung testet genau diese Stelle: Hätte eine andere Fragenauswahl ein anderes Ranking ergeben?

Dafür werden die Fragen einer Kategorie zufällig in zwei Hälften geteilt, geschichtet nach Frage-Typ, sodass beide Hälften denselben Mix aus Direktempfehlungen, Preisfragen, Situationsfragen und weiteren Typen tragen. Auf jeder Hälfte entsteht ein eigenes Ranking, und die beiden Rangfolgen werden mit der Spearman-Rangkorrelation verglichen. Das geschieht 400 Mal mit jeweils neuen Zufallshälften, wird gemittelt und danach auf die volle Fragenzahl hochgerechnet (Spearman-Brown). Ein Wert nahe 1 bedeutet: Eine andere Fragenauswahl hätte praktisch dasselbe Ranking ergeben. Ein tiefer Wert bedeutet: Die Rangfolge hängt an einzelnen Formulierungen, und genau das soll sichtbar sein, bevor jemand sie überinterpretiert.

Die Prüfung läuft bei jeder Berechnung automatisch mit, über dasselbe Fenster wie die publizierten Raten, mit einem festen Startwert pro Ansicht und Ausgabe: Der Wert ist aus den gespeicherten Antworten jederzeit reproduzierbar. Gezählt werden Firmen mit mindestens 3 Empfehlungs-Nennungen im Fenster; darunter entscheidet eine einzelne Antwort, in welche Hälfte eine Firma fällt, und der Wert würde ein Artefakt der Teilung messen statt der Fragenwahl. Publiziert wird eine Zahl erst, wenn mindestens 10 Firmen zählbar sind und mindestens 70.0% der Nennungen einer Firma zugeordnet wurden. Solange die Namensauflösung läuft, würde ein tiefer Wert den Rückstand der Zuordnung messen und nicht die Fragenwahl; deshalb halten wir ihn zurück, statt ihn zu publizieren. «Top-3-Stabilität» ist der Anteil der Teilungen, in denen beide Hälften mindestens zwei der drei Spitzenplätze gleich besetzen.

Demand-Modell (Szenarien)

Die Karten «Was das bedeutet» auf den Firmenprofilen rechnen in genau einer Einheit: geschätzte KI-Anfragen pro Monat. Kein Geldbetrag, keine Lead- oder Verkaufszusagen. Das Modell ist für alle Firmen identisch und bewusst konservativ.

Grundlage pro Zelle ist das monatliche Google-Suchvolumen eines offengelegten Begriffskatalogs (unten einsehbar), multipliziert mit einem angenommenen KI-Anteil der Käuferrecherche von 15.0%. «Heute» gewichtet diesen Wert mit der gemessenen Empfehlungsrate der Firma, «In den Top 10» mit der durchschnittlichen Rate der Ränge 4 bis 10, «In den Top 3» mit der durchschnittlichen Rate der aktuellen Top 3: Status-Anker aus der Messung, keine Rang-Arithmetik. Alle Werte sind auf Fünfer gerundet und mit ≈ markiert.

Der KI-Anteil von 15.0% ist eine publizierte Modellannahme, keine Messung; sie wird ersetzt, sobald eine belastbare Schweizer Quelle vorliegt, und jede Änderung erscheint mit Datum an dieser Stelle. Bezahlte Mandate ändern am Modell nichts.

Wann eine Ansicht publiziert wird

Eine Ansicht braucht mindestens 100 protokollierte Antworten, bevor sie als belastbar gilt. Die Schwelle greift pro publizierter Ansicht: die generische Zellenansicht und jede Kategorieansicht werden einzeln geprüft.

Ansichten unterhalb der Schwelle tragen «Basis im Aufbau» und werden mit noindex ausgeliefert: sichtbar für Sie, nicht für Suchmaschinen. Stand August 2026: Zelle Treuhand Zürich: 0 von 6 Ansichten unter der Schwelle (720 protokollierte Antworten); Zelle IT-Dienstleister Schweiz: 0 von 2 Ansichten unter der Schwelle (240 protokollierte Antworten). Die Kennzahl «Zitiert» erscheint, sobald die Web-Domain der Firma im Register erfasst ist und im Messfenster mindestens eine Antwort Quellen dieser Website verwendet. Ohne erfasste Domain oder ohne Treffer steht «Basis im Aufbau»: ob eine Firma nicht zitiert wird oder nur ihre Domain noch fehlt, ist nicht unterscheidbar, darum wird nie 0% ausgewiesen.

Grundgesamtheit

Ranking-Seiten nennen, wie viele Firmen mit entsprechendem Registerzweck im Handelsregister eingetragen sind und wie viele davon von KI-Assistenten mindestens einmal empfohlen werden. Quelle ist das Handelsregister (Zefix), abgefragt über die offene Verwaltungs-Datenplattform LINDAS; massgeblich ist der im Register hinterlegte Firmenzweck.

Die Zweck-Zuordnung ist eine Näherung, deshalb wird die Zahl als «rund» ausgewiesen, mit Quelle und Stand des letzten Register-Abzugs. Die Grundgesamtheit fliesst in keinen publizierten Wert ein: Empfehlungsraten rechnen ausschliesslich über protokollierte Antworten. Firmen gelangen in den Index nur dadurch, dass Assistenten sie nennen, nie durch den Registereintrag selbst.

Klassifikator

Version v1.1. Die Klassifikation läuft über die Anthropic API mit einem versionierten Prompt; zu jedem Verdikt wird ein Hash aus Version und Prompt gespeichert.

Modell und Prompt sind gepinnt. Wird eines von beiden geändert, steigt die Klassifikator-Version; damit ist jederzeit rekonstruierbar, mit welchen Regeln ein einzelnes Verdikt entstanden ist. Ab 50 beschrifteten Golden-Set-Zeilen blockiert ein Freigabe-Gate jede Publikation, deren aktive Version die geforderte Übereinstimmung mit dem Set verfehlt. Unterhalb dieser Schwelle ist das Gate inaktiv und die aktive Version läuft als vorläufig; der aktuelle Zustand steht immer im Absatz darunter.

Golden-Set (Stand August 2026): 106 beschriftete Zeilen aus 14 protokollierten Antworten, inklusive Negativkontrollen gegen erfundene Anbieternamen; Übereinstimmung der aktiven Klassifikator-Version: 91.5%. Die Beschriftung wird assistiert erstellt (LLM-Vorbeschriftung, blind gegenüber der Klassifikator-Ausgabe), durch ein unabhängiges Zweitmodell auditiert und menschlich geprüft.

Branchenfremde und verworfene Nennungen

Assistenten nennen in ihren Antworten auch Organisationen, die nicht zur gemessenen Branche gehören: Banken, Portale, Verbände, Software-Anbieter. Diese Nennungen werden erkannt, dauerhaft als branchenfremd vermerkt und aus den Raten herausgehalten. Namen, die sich nirgends verifizieren lassen (weder im Handelsregister noch im Web), werden nach manueller Prüfung dauerhaft verworfen und fliessen ebenfalls in keine Zahl ein.

Stand August 2026: 924 als branchenfremd markierte und 0 verworfene Nennungen.

Korrektur-Policy

Gemeldete Fehler in den KI-Antworten prüfen wir an den Antwortprotokollen und melden zurück, in welchem Assistenten der Fehler entsteht. Fehler in den Indexdaten selbst (Name, Sitz, Rechtsform, Zuordnung) korrigieren wir nach Prüfung kostenlos. Eine Korrektur ändert die Stammdaten, nie ein gemessenes Verdikt: was ein Assistent gesagt hat, bleibt protokolliert.

Kundenbeziehungen und Finanzierung

Derzeit keine Kundenbeziehungen zu gemessenen Unternehmen.

Carigiet GEO finanziert den Index vollständig; gelistete Unternehmen zahlen nichts. Entsteht eine Kundenbeziehung zu einem gemessenen Unternehmen, wird sie an dieser Stelle offengelegt.

Änderungen an den Kategorien

Noch keine Änderungen: Kategorien sind zwischen den Quartals-Reviews fixiert.

Gemessen werden derzeit 5 Kategorien in der Zelle Treuhand Zürich und 2 Kategorien in der Zelle IT-Dienstleister Schweiz. Jede Aufnahme, Umbenennung oder Streichung erscheint hier mit Datum.